TU Berlin

Neural Information ProcessingSoSe 2021

Neuronale Informationsverarbeitung

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Bachelor & Service

Einführung in die Informatik - Vertiefung

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Fortsetzung der LV "Einführung in die Informatik": Boolesche Algebra, Schaltungsentwurf, Algorithmen und Datenstrukturen, Komplexität, Vertiefung objektorientierter Konzepte am Beispiel von Java (Informationen zum Vorkurs, Übungsbetrieb und zur Klausur: ISIS)

UmfangZeitDozentOrt
Sprache
2 SWS Vorlesung
Mi 8-10 Prof. Dr. Klaus Obermayer video (via ISIS)deutsch
2 SWS Tutorium Mo - Fr; diverse Zeiten Kwiatkowski und Tutoren video deutsch
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Praktisches Programmieren und Rechneraufbau

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In der Veranstaltung schlagen wir einen Bogen von den elementaren Grundlagen der Computertechnik bis hin zum Erstellen von Programmen in einer modernen Programmiersprache (C oder Java).

Umfang Zeit Dozent Ort
2 SWS Vorlesung flexibel Prof. Dr. Klaus Obermayer ,
Thomas Goerttler
Online
2 SWS Tutorium flexibel Thomas Goerttler,
Tutoren
Online
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Master & PhD

Machine Intelligence II

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This is the second of two consecutive courses on topics in machine learning and artificial neural networks. Areas to be covered: (i) Prinicipal Component Analysis (ii) Independent Component Analysis (iii) Stochastic Optimization (iv) Clustering and Embedding (v) Probability Density Estimation

Credits Time Lecturer Room Language
2 SWS Lecture N/A Prof. Dr. Klaus Obermayer online English
2 SWS Tutorial Fri 14-16 Youssef Kashef online (Comp. Neuro.) English
2 SWS Tutorial Fri 14-16 Youssef Kashef online English
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Modelle zur Informationsverarbeitung im Gehirn

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Findet im SoSe 21 nicht statt. Wir betrachten Modelle zu Fragen der Informationsverarbeitung im Gehirn. Behandelte Themen umfassen u.a.: Die Nervenzelle, der neuronale Code, neuronale Schaltkreise, Modelle der visuellen Wahrnehmung, Modelle sensomotorischer Koordination, Modelle zu Lernen und Gedächtnis, Repräsentation der Umwelt im Gehirn. ISIS

UmfangZeitDozentOrt
Sprache
2 SWS Vorlesung
fällt aus Prof. Dr. Klaus Obermayer N/Adeutsch
2 SWS Tutorium fällt aus Michael Scholz N/A deutsch
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Neural Information Processing Project

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In diesem Kurs werden Teilnehmer ein zeitlich begrenztes Projekt aus der aktuellen Forschung des Fachgebiets Neuronale Informationsverarbeitung bearbeiten. Die Themen umfassen nicht nur künstliche Neuronale Netze, sondern auch die Modellierung und Analyse von echten Neuronalen Netzwerken, und die Anwendungen von Machinelles Lernen und künstlicher Intelligenz. Der Kurs ist als betreute Einführung in selbstständiges wissenschaftliches Arbeiten angelegt.

UmfangZeitDozentOrt
Sprache
6 SWS Projekt
Mi 10:15 - 11:45Prof. Dr. Klaus Obermayer & MitarbeiterMAR 5.060Deutsch & Englisch
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Advanced Topics in Reinforcement Learning

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The seminar is focused on the state of the art algorithms on RL. Areas to be covered: (i) RL on cooperative agents (ii) RL and meta learning (iii) RL and partial observability

Credits Time Lecturer Room Language
2 SWS Lecture Wed 16-18 Dr. Vaios Laschos online English
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