TU Berlin

Neuronale InformationsverarbeitungSoSe 2022

Neuronale Informationsverarbeitung

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Bachelor & Service

Einführung in die Informatik - Vertiefung

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Fortsetzung der LV "Einführung in die Informatik": Boolesche Algebra, Schaltungsentwurf, Algorithmen und Datenstrukturen, Komplexität, Vertiefung objektorientierter Konzepte am Beispiel von Java (Informationen zum Vorkurs, Übungsbetrieb und zur Klausur: ISIS)

UmfangZeitDozentOrt
Sprache
2 SWS Vorlesung
Mi 8-10 Prof. Dr. Olaf Hellwich H 0105deutsch
2 SWS Tutorium Mo - Fr; diverse Zeiten Kwiatkowski und Tutoren video deutsch
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Praktisches Programmieren und Rechneraufbau

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In der Veranstaltung schlagen wir einen Bogen von den elementaren Grundlagen der Computertechnik bis hin zum Erstellen von Programmen in einer modernen Programmiersprache (C oder Java). Hybrid: sowohl online als auch in Präsenz möglich zu belegen. Aktuelle Information sind immer auf ISIS zu finden.

Umfang Zeit Dozent Ort
2 SWS Vorlesung online (flexibel)
oder Do 16-18 & Do 18-20
(Nur die ersten 4 Wochen jeweils 2 Termine, danach entweder oder)
Prof. Dr. Klaus Obermayer ,
Thomas Goerttler
online auf ISIS
MA 005 in Präsenz
2 SWS Tutorium online oder in Präsenz (siehe ISIS für Zeiten) Thomas Goerttler,
Tutoren
online oder in Präsenz (siehe ISIS für Räume)
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Master & PhD

Machine Intelligence II

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This is the second of two consecutive courses on topics in machine learning and artificial neural networks. Areas to be covered: (i) Prinicipal Component Analysis (ii) Independent Component Analysis (iii) Stochastic Optimization (iv) Clustering and Embedding (v) Probability Density Estimation

Credits Time Lecturer Room Language
2 SWS Lecture Fri 8-10 Prof. Dr. Klaus Obermayer H 2013 English
2 SWS Tutorial Tue 14-16 TBD H 0111 English
2 SWS Tutorial Wed 14-16 TBD H 0112 English
2 SWS Tutorial Thu 10-12 TBD H 0111 English
2 SWS Tutorial Fri 14-16 TBD MA 043 (Comp. Neuro. only) English
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Projekt Neuronale Informationsverarbeitung

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In diesem Kurs werden Teilnehmer ein zeitlich begrenztes Projekt aus der aktuellen Forschung des Fachgebiets Neuronale Informationsverarbeitung bearbeiten. Die Themen umfassen nicht nur künstliche Neuronale Netze, sondern auch die Modellierung und Analyse von echten Neuronalen Netzwerken, und die Anwendungen von Machinelles Lernen und künstlicher Intelligenz. Der Kurs ist als betreute Einführung in selbstständiges wissenschaftliches Arbeiten angelegt.

UmfangZeitDozentOrt
Sprache
6 SWS Projekt
Mi 10:15 - 11:45Prof. Dr. Klaus Obermayer & MitarbeiterMAR 5.060Deutsch & Englisch
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Modelle zur Informationsverarbeitung im Gehirn

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Findet im SoSe 22 in Präsenz statt. Wir betrachten Modelle zu Fragen der Informationsverarbeitung im Gehirn. Behandelte Themen umfassen u.a.: Die Nervenzelle, der neuronale Code, neuronale Schaltkreise, Modelle der visuellen Wahrnehmung, Modelle sensomotorischer Koordination, Modelle zu Lernen und Gedächtnis, Repräsentation der Umwelt im Gehirn. ISIS

UmfangZeitDozentOrt
Sprache
2 SWS Vorlesung
Mi 16.15-17.45 Achtung ! am 20.4., 11.5., 15.6 und 13.7 von 18.15 -19.45 Prof. Dr. Klaus Obermayer H 0112deutsch
2 SWS Übung Do 14.15-15.45 Michael Scholz MAR 5.060 deutsch
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