Neuronale Informationsverarbeitung

Monte Carlo Maximum Entropy Test

Auf dieser Seite finden Sie eine MATLAB- und GNU Octave-Implementierung eines statistischen Tests, der Korrelationen höherer Ordnung von neuronalen Populations-Spike-Zahlen im Sinne einer informationstheoretischen Analyse bewerten kann. Der Test liefert zuverlässige Ergebnisse, selbst wenn die Anzahl der experimentellen Stichproben klein ist.

Herunterladen: mcmaxenttest-1.3.zip


Wenn Sie diese Software für eine Veröffentlichung verwenden, zitieren Sie bitte:

Onken, A. and Dragoi, V. and Obermayer, K. (2012). A Maximum Entropy Test for Evaluating Higher-Order Correlations in Spike Counts. PLoS Computational Biology