Neuronale Informationsverarbeitung

Detecting Connected Components and Communities in Hypergraphs

Auf dieser Seite finden Sie den Algorithmus zur Zerlegung eines 3-teiligen 3-uniformen Hypergraphen in seine normale und hyperinzidente verbundene Komponenten.

hcc.zip

Wenn Sie diese Software verwenden, zitieren Sie bitte:

Neubauer, N. and Obermayer, K. (2009). Hyperincident Connected Components in Tagging NetworksACM SIGIWEB Newsletter. Association for Computing Machinery, 229 – 238.

Außerdem können Sie verschiedene Softwarepakete für die Erkennung von mehrteiligen Gemeinschaften in Hypergraphen herunterladen.

mpcd (Multi-Partite Community Detection)

führt eine Gemeinschaftserkennung auf der Grundlage einer mehrteiligen Modularitätsoptimierung durch.

mpcd.zip

mpcb (Multi-Partite Community Benchmarking)

evaluiert Algorithmen zur Erkennung von Gemeinschaften auf der Grundlage von drei verschiedenen Familien synthetischer Benchmark-Hypergraphen.

mpcb.zip, mit Daten: mpcb_with_data.zip


mpce (Multi-Partite Community Exploration)

ermöglicht die interaktive Erkundung von Ergebnissen der Gemeinschaftserkennung, wie sie von mpcd geliefert werden.

mpce.zip

Wenn Sie diese Software verwenden, zitieren Sie bitte:

Neubauer, N. and Obermayer, K. (2011). Tripartite community structure in social bookmarking dataNew Review of Hypermedia and Multimedia, 267-294.

Für Fragen und Kommentare wenden Sie sich bitte an:


nicolas.neubauer@gmail.com