Forschungsprojekte
Modelle neuronaler Systeme
- Mean-Field Reductions of Spiking Neural Networks
- Wahrnehmung und Entscheidungsfindung in ungewissen Umgebungen
- Computermodelle des primären visuellen Kortex
- Adaptation, Plastizität und Kodierung in sensorischen Systemen
- Modelle neuronaler Entwicklung
Maschinelles Lernen
- Deep Networks
- Approximatives Reinforcement Learning
- Learning Vector Quantization und Selbstorganisierende Karten
- Lernen auf strukturierten Daten
Analyse neuronaler Daten
- MRT, EM, Autoradiographie und Multi-Modale Daten
- Konfokale Mikroskipie: Segmentierung, "Tracing" und Analyse von 3D Bildern
- Functional Imaging Methods: Source Separation Techniques
- "Spike Sorting" und Analyse von "Spike Trains"
Anwendungen
- Information Retrieval and Social Network Analysis
- Schnelle Objekterkennung
- Anwendunden in der Bio- und Chemoinformatik
- Machine Learning and Neural Networks for the Perceptually Relevant Analysis of Music
- VeriCon: Strategische Entwicklung und Erweiterung des Verifizierungskontexts automatischer Personen- und Objektzählungssysteme