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TU Berlin

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Analyse neuronaler Daten

Buchkapitel

Maximum Likelihood for Gaussians on Graphs
Zitatschlüssel Jain2011
Autor Jain, B. and Obermayer, K.
Buchtitel Graph-Based Representations in Pattern Recognition
Seiten 62-71
Jahr 2011
ISBN 978-3-642-20843-0
DOI 10.1007/978-3-642-20844-7_7
Jahrgang 6658
Herausgeber Jiang, Xiaoyi and Ferrer, Miquel and Torsello, Andrea
Verlag Springer Berlin Heidelberg
Serie Lecture Notes in Computer Science
Zusammenfassung We show that extending the Gaussian distribution to the domain of graphs corresponds to truncated Gaussian distributions in Euclidean spaces. Based on this observation, we derive a maximum likelihood method for estimating the parameters of the Gaussian on graphs. In conjunction with a naive Bayes classifier, we applied the proposed approach to image classification.
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