Modelle zur Informationsverarbeitung im Gehirn

© Gaetan Lee (CC-BY 2.0)

Inhalt:

Wir betrachten Modelle zu Fragen der Informationsverarbeitung im Gehirn. Behandelte Themen umfassen u.a.: Die Nervenzelle, der neuronale Code, neuronale Schaltkreise, Modelle der visuellen Wahrnehmung, Modelle sensomotorischer Koordination, Modelle zu Lernen und Gedächtnis, Repräsentation der Umwelt im Gehirn.

Voraussetzungen:

Kenntnis einer Programmiersprache ist Voraussetzung, gute mathematische Kenntnisse (Grundkenntnisse der Stochastik, Lineare Algebra und Analysis inklusive Differentialgleichungen) sind von Vorteil.

Zielgruppe:

Die Vertiefungsveranstaltung ist Bestandteil des Moduls NI3 für Studierende der Informatik und der technischen Informatik und Studierende anderer Fächer (Physik, Biologie, Mathematik, Ingenieurswissenschaften) mit entsprechenden Vorkenntnissen. Nicht anrechenbar für den Masterstudiengang Computational Neuroscience.

Material & Organisatorisches:

ISIS