Neuronale Informationsverarbeitung

Potential - Support Vector Machine (P-SVM)

Wir bieten eine erste Implementierung des neuen P-SVM-Algorithmus, einer Software für Support-Vektor-Klassifikation, Regression und Merkmalsextraktion. 

PSVM Dokumentation - Einführung in P-SVM und Softwarefunktionen
PSVM Anleitung - Detaillierte Beschreibung aller enthaltenen Softwarekomponenten und Beispieldateien
PSVM SMO Technischer Report - Beschreibung des in der Software verwendeten Algorithmus
Softwarelizenz - Diese Software wird unter der GNU General Public License veröffentlicht

Laden Sie die Software Version 1.31(beta) (2008-05-25) mit Beispielen und Dokumentationsdateien herunter, kompilieren und testen Sie sie:
psvm.tar.gz - komprimierte Dateien als tar-Datei
psvm.zip - dieselben Dateien im Zip-Format

- Um alle Funktionen der Software nutzen zu können, wird GNU-Plot benötigt.
- Ein zusätzlicher Datensatz ARCENE.zip wird in der Beispielsektion der Software referenziert.
- Die SVM-Implementierung libsvm wird ebenfalls in der Software referenziert, ist aber nicht erforderlich.

Bitte melden Sie Bugs und Fehler an Tilman Knebel. Wenn Sie diese Software in Ihrer Anwendung verwenden, zitieren Sie bitte:

Hochreiter, J. and Obermayer, K. (2006). Support Vector Machines for Dyadic DataNeural Comput., 18, 1472 – 1510.